fann_set_rprop_delta_max()函数—用法及示例

函数名：fann_set_rprop_delta_max()

适用版本：FANN >= 2.1.0

用法：bool fann_set_rprop_delta_max(resource $ann, float $rprop_delta_max)

说明：该函数用于设置RPROP（Resilient Backpropagation）算法中的最大步长值。RPROP算法是一种反向传播算法的变体，用于训练神经网络。步长值决定了权重更新的速度。较大的步长值会导致权重更新幅度较大，而较小的步长值会导致权重更新幅度较小。

参数：

• $ann：神经网络资源句柄
• $rprop_delta_max：最大步长值，必须为正数

返回值：成功时返回 true，失败时返回 false

示例：

$ann = fann_create_standard(3, 2, 3, 1); // 创建一个具有3个层次结构的神经网络
fann_set_rprop_delta_max($ann, 0.1); // 设置RPROP算法的最大步长值为0.1

// 其他设置和训练神经网络的代码...

fann_destroy($ann); // 销毁神经网络

在上面的示例中，我们创建了一个具有3个层次结构的神经网络，并使用fann_set_rprop_delta_max()函数将RPROP算法的最大步长值设置为0.1。然后，我们可以继续进行其他设置和训练神经网络的操作。最后，通过调用fann_destroy()函数销毁神经网络资源。